CRM记录的大数据有什么用？

众所周知，我们已经逐渐步入大数据时代，大数据不仅在电视等媒体上，它就在我们身边。企业使用CRM软件，可以帮助提供销售业绩，其前提，是针对目标客户群的数据分析、历史市场活动数据分析等深度的科学的数据分析。

这个数据挖掘如何进行呢？

CRM系统都有用于储存客户资料和交易等信息的数据库，而这个数据库它本身还具备一定的挖掘和分析能力，数据的挖掘工作通过分为两种即描述性的预测和描述性的挖掘，它们都可以在不同程度上描述出数据的部分特性，特别是预测的挖掘工作，它可以利用现有的数据进行分析和预测。

CRM客户关系管理系统的数据挖掘功能可以具体地发现多种数据模型并对数据自动进行归类，详细的内容可以考虑以下这几点：

1、数据归类，将CRM软件里的数据进行先归类是分析工作中最重要的一个步骤，且它在商业用途方面也比较广泛，分类是通过在数据库当中先设置各种信息属性，当有新的数据被录入到数据库时，这些信息会根据属性被自动归类。

2、关联分析，CRM客户关系管理软件拥有相对完善的数据分析模块，它能够从大部分的商业数据和事记中分析出很多与公司业务相关结果，而这些相关性的事物和行为数据是帮助销售提高成交率的重要因素所在。

3、单独分析，CRM客户关系管理系统的数据库有时会包含某些其它数据的对象，而这些对象和别的数据模型之间存在着一些不同之处，它们都是独立的数据内容，但是大部分的用户在挖掘时都会把这些不起眼的数据丢弃了，这么做会影响到整个分析结果的准确性。

CRM的数据分析到底有什么样的作用，那么无疑是为企业的战略策划提供重要的参考信息，任何企业的营销和销售活动都需求有一定的需求信息依据才能执行，不然的话最终的结果都会非常的惨淡，所以说数据分析工作对CRM项目来说非常重要。

所谓知己知彼方能百战不殆，CRM就像一个深知市场规律的长者，汇集了大量的数据信息，为管理者决策提供了有力的理论支持，在做预算、定计划时，不再是盲目的，也不仅仅只能依靠市场经验，有更准确的数据依据，有明确的客户需求，为企业发展，指明方向。

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